科技自立自强企业说丨医渡科技闫峻:持续演进数据智能 用科技创新助力医疗普惠

2022-06-13

2020年,受疫情影响,越来越多企业、组织、个人都在积极拥抱数字化生存,其中医疗行业更是冲锋在前。尤其在医疗资源紧张的情况下,医疗行业借助数字技术应用合理分配医疗资源,大幅减少线下交叉感染可能,并且通过提供个性化医疗服务,让医疗更有温度。

医渡科技CTO、首席AI科学家闫峻


当下,如何通过数字技术应用,实现优质医疗资源共享,推动医疗卫生服务的进一步落地;如何更好利用AI技术实现诊疗和医疗资源分配,提高优质医疗服务可及性;如何建立信息共享、互联互通机制,推进慢性病防、治、管整体融合发展也已经成为社会共识。


切入医疗大健康领域创业之初,医疗智能企业医渡科技便直击行业痛点,希望通过技术提高医疗效率、降低成本,打造新型的“绿色医疗”,让医疗更可及、精准、价值导向,惠及更多普通人。因此,医渡科技的定位十分清晰,即向医疗行业的主要参与者提供服务并与之开展合作。2021年初,医渡科技成功登陆港股,为医疗智能行业注入一剂强心针。


据医渡科技CTO、首席AI科学家闫峻介绍,作为中国在该领域的先行探索者,医渡科技以“数据智能,绿色医疗”为愿景,持续推进技术研发和自主创新,构筑人工智能技术壁垒,着力解决在监管、科研、诊疗三大医疗场景下智能化应用的痛点,通过自主研发的“医疗大脑”YiduCore,为医疗行业提供数据智能驱动的创新解决方案,推动行业的数字化转型,促进构建安全、普惠、价值导向的智慧医疗体系。


实现科技自立自强,追求自主创新是当前乃至未来产业发展的重要战略支撑,而自主研发始终刻在医渡科技的基因里。对此闫峻表示,医疗行业存在明显的供给侧市场,人们日益追求健康的想法与当前医疗资源不充足、医疗效率仍待提高的现状存在矛盾。而当前人工智能的发展可以更好地整合场景价值,打造新的医疗产业,通过沉淀新的知识、洞察形成产业闭环。追求自主创新的力量则成为更好的行业粘合剂,以AI的能力打通从数据治理、模型到应用场景,这对于提高医疗效率和普惠性需求具有更好的条件,而自主创新的能力才能更好地解决医疗行业刚需性的痛点问题。


据悉,经过多年努力,医渡科技已跻身成为中国医疗智能行业头部企业,获得了多方授予的奖项荣誉及行业内的高度认可。例如,医渡科技在2021年获中国信息通信研究院授予的《多方安全计算基础能力专项评测证书》和《联邦学习基础能力专项评测证书》,为截至2021年9月30日国内仅有三家获得相关资格的医疗科技公司之一。也被认定为“北京市知识产权示范单位”。医疗人工智能属于技术创新密集领域,为了让技术创新得到更好的保护,更好推动创新,医渡科技采用了“网状覆盖”的专利布局模式,针对多个层面的专利均进行了系统布局。


在过往人工智能面临的挑战是“知识表示”,也就是将人的知识和数据表达成机器可计算,虽然医疗信息化已经做了很多年,但以前的信息化建设以“记录”为主,医生的临床判断、检测检验等都会记录下来,但它并不面向应用、科研,无法直接用这些记录构建面向AI的智能模型。医疗场景中的数据来源形式多样、质量不一,这些都会影响后续模型与应用的构建,利用自然语言处理技术,将这些数据结构化、标准化、提升数据质量,让数据可被计算机识别、计算。这需要大量的经验积累和技术投入。医渡科技自主研发基于预训练模型和医学逻辑的自然语言处理平台,就是要使机器可读懂人类医疗语言,解决医疗数据可计算的问题。


而技术创新的背后是智慧化转型的大势所趋,医渡科技通过数据治理技术积累、算法创新等,逐步构筑起护城河,正在加速医疗体系的智能化进程。闫峻谈到,医渡科技的多项技术落地主要服务于医疗机构、监管机构,帮助他们进行数据的加工、处理、计算,支持医疗机构的科研、临床辅助决策、院内管理等多种场景。利用科技创新的力量来真正解决医疗行业痛点问题,在不断解决问题的过程中再思考、再创新。当已经实现了机器读懂人类医疗语言,解决了算法和算力的问题,未来AI领域,尤其在医疗健康领域里,可能会面临的一个挑战是如何让人们能够去理解每一个模型的结论,也就是为什么会产生这个结论。针对这一需求,我们自主创新了可解释的机器学习模型,希望能够推动实现人机协同的技术体系,进而在医疗领域产生更好的智能化效应。在闫峻看来,这是未来智慧医疗需要前进的方向。


医疗智能背后同样是技术人才与医疗人才的融合,需要人工智能、医学、统计学等多学科背景的复合型人才。对此,闫峻说:“医渡科技在产学研方面与清华大学、南京医科大学、重庆医科大学、山西医科大学等众多高校合作,在很多区域与大学,医院建立联合研究院和实验室、医疗人工智能研发基地,将人才、技术与产业结合,推动产学研共建。为企业、为行业、为社会培养适应国家发展战略的复合型人才。”


基于闫峻博士的介绍,可以看出,医渡科技基于多年的技术底蕴,以及医疗智能行业的深刻理解,对技术发展脉络有着清晰的认知和预见,从数据可计算性,到建模计算能力构建,再到应用场景的人机协同迭代自学习模式,让我们见到了一个高成长的企业。


数字基建正在重塑医疗健康产业,赋能该领域转型升级。医疗健康产业在云计算、物联网、区块链、大数据技术、人工智能等数字化技术驱动下,以及我国移动智能终端愈发普及的背景下,医疗健康服务流程更简易、便捷。方便百姓的同时,也节约了医疗成本,为医疗健康产业带来更大的发展空间。《“健康中国2030”规划纲要》提出,到2030年,我国医疗健康产业要达到16万亿元规模。根据当前数据显示,数字化医疗健康产业在2022年已初步形成雏形,未来智慧医疗将成为更高增长空间的领域。据悉,医渡科技也将以技术创新,与行业参与者携手,进一步推动“AI+医疗“融合发展。



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